Αυτοματοποιημένος έλεγχος και επιθεώρηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης βάσει κανονιστικών πλαισίων

AI Assurance · Ιούνιος 2026

Η τεχνητή νοημοσύνη λαμβάνει αποφάσεις που επηρεάζουν καθημερινά πολίτες — σε παροχές κοινωνικής πρόνοιας, υγεία, εκπαίδευση, εργασία. Όμως, μέχρι πολύ πρόσφατα, κανείς δεν τα ελέγχει με τον ίδιο τρόπο που ελέγχουμε κάθε άλλη δημόσια διαδικασία.

Η code4thought, εταιρεία Trustworthy AI με έδρα την Αθήνα και κέντρο Ε&Α στην Πάτρα, παρουσίασε στο πλαίσιο του AI Assurance Webinar (Ιούνιος 2026) — σε συνεργασία με το IIA Greece (Institute of Internal Auditors) — δύο ολοκληρωμένες παρουσιάσεις για τον αυτοματοποιημένο έλεγχο συστημάτων ΤΝ.

Ο Δρ. Πέτρος Σταυρουλάκης, Trustworthy AI Consultant και Επισκέπτης Καθηγητής Πληροφορικής στη Στρατιωτική Ακαδημία Ευελπίδων, παρουσίασε το θεωρητικό και ρυθμιστικό πλαίσιο: τι είναι πραγματικά η ΤΝ, πώς λειτουργεί η μηχανική μάθηση, και τι απαιτούν ο EU AI Act (Κανονισμός 2024/1689), το ISO/IEC 42001:2023 και ο Ελληνικός Νόμος 4961/2022 από οργανισμούς που αναπτύσσουν ή χρησιμοποιούν συστήματα ΤΝ.

Ο Romanos Kapsalis, AI Engineer της code4thought, παρουσίασε την πρακτική διάσταση: πώς ένας εσωτερικός ελεγκτής — χωρίς τεχνικές γνώσεις — μπορεί να ελέγξει ένα σύστημα ΤΝ που δεν έχτισε ο ίδιος, χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα iQ4AI. Τρία ερωτήματα αποτελούν τον πυρήνα κάθε AI audit: Λειτουργεί σωστά; Μεταχειρίζεται δίκαια όλους; Μπορεί να εξηγηθεί;

Τα πλήρη υλικά των παρουσιάσεων είναι διαθέσιμα παρακάτω.

📄 Μέρος 1 – Εισαγωγή στην Αξιολόγηση ΤΝ

📄 Μέρος 2 – iQ4AI Demo για Internal Auditors